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《中國(guó)人工智能簡(jiǎn)史》 林軍 岑峰 著 人民郵電出版社 （七月光明書(shū)榜上榜圖書(shū)）
2022年年末，由OpenAI開(kāi)發(fā)的自然語(yǔ)言處理工具橫空出世，激發(fā)了社會(huì)各界對(duì)于人工智能的極大興趣。支持者有之，亦不乏反對(duì)者。由于人工智能的新發(fā)展在很多方面已經(jīng)挑戰(zhàn)了人類(lèi)的能力和認(rèn)知，社會(huì)對(duì)于人工智能將會(huì)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生何種影響存在很大的危機(jī)感和不可預(yù)知感。人工智能的發(fā)展不僅關(guān)乎它的能力和前景，還關(guān)乎人類(lèi)如何使用它。自然語(yǔ)言處理工具的出現(xiàn)使人們有如臨大敵之感，就是一個(gè)例子。
從發(fā)展脈絡(luò)上看，人工智能是一個(gè)較為傳統(tǒng)的領(lǐng)域，并非如一些人所認(rèn)為的是一個(gè)新興事物，只不過(guò)前期沒(méi)有引起社會(huì)如此大的關(guān)注。早在1956年夏天，在美國(guó)達(dá)特茅斯召開(kāi)的一次學(xué)術(shù)會(huì)議上就正式提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，這次會(huì)議也被看作是人工智能誕生的標(biāo)志。如此看來(lái)，人工智能的發(fā)展已有近70年的歷史，只不過(guò)這期間發(fā)展速度有快有慢，不同時(shí)期的方向也不盡相同。我國(guó)的人工智能發(fā)展雖然稍晚了一些，但也并沒(méi)有晚太久，從20世紀(jì)70年代末期開(kāi)始，我國(guó)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域就已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)了與人工智能相關(guān)的研究和應(yīng)用，大量學(xué)者對(duì)我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展作出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。
知今宜鑒古，無(wú)古不成今。知道我們從哪里來(lái)，才能更清楚要向哪里去。由林軍和岑峰合著的《中國(guó)人工智能簡(jiǎn)史：從1979到1993》按照時(shí)間演進(jìn)順序，以主要?dú)v史事件和人物為抓手，人事交融，以事寓理，以鮮活的筆法重現(xiàn)了我國(guó)人工智能的早期發(fā)展歷程。這本書(shū)有助于新時(shí)代的人工智能研究者及社會(huì)公眾更好地了解前期我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，同時(shí)也會(huì)使一般公眾加深對(duì)人工智能的理解和認(rèn)識(shí)，避免人云亦云，隨波逐流。
從運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題開(kāi)始，模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、計(jì)算理論、計(jì)算視覺(jué)、智能計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、聲圖文組合、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等后期不同的研究方向，構(gòu)成了1979年到1993年我國(guó)人工智能發(fā)展的簡(jiǎn)單圖景，兩位作者在書(shū)中對(duì)上述這些方面進(jìn)行了詳細(xì)回顧。
現(xiàn)在商業(yè)機(jī)構(gòu)推動(dòng)的人工智能研究更側(cè)重于商業(yè)應(yīng)用，但我國(guó)最早的一批人工智能科學(xué)家多是數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家，他們?cè)谟?jì)算機(jī)誕生之后把計(jì)算機(jī)與自己的研究結(jié)合起來(lái)，更多的是利用計(jì)算機(jī)作為工具，來(lái)解決研究中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。例如，數(shù)學(xué)家吳文俊利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行機(jī)器定理證明，并開(kāi)創(chuàng)了“吳方法”。但吳文俊始終認(rèn)為自己是一位數(shù)學(xué)家，機(jī)器定理證明只是為數(shù)學(xué)研究服務(wù)的，他認(rèn)為自己研究的是“數(shù)學(xué)機(jī)械化”，并不是“人工智能”，以至于有學(xué)者邀請(qǐng)他為人工智能研討班作學(xué)術(shù)報(bào)告時(shí)，他婉拒了邀請(qǐng)。
人工智能是一個(gè)交叉研究領(lǐng)域，涉及計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、模擬識(shí)別、系統(tǒng)工程等很多學(xué)科。人工智能的這一性質(zhì)也要求不同領(lǐng)域的學(xué)者都投入其中，或者在某一方面作出貢獻(xiàn)。在錢(qián)學(xué)森的著作《工程控制論》中，就有不少關(guān)于人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識(shí)別的內(nèi)容，只不過(guò)錢(qián)學(xué)森沒(méi)有把人工智能作為自己的重要工作去研究。書(shū)中也提到了另一個(gè)有意思的例子，赫伯特·亞歷山大·西蒙是20世紀(jì)重要的社會(huì)科學(xué)學(xué)者，他對(duì)中國(guó)非常友好，并且對(duì)中國(guó)文化非常仰慕，他給自己起了個(gè)中文名字叫司馬賀。1994年司馬賀被聘為中科院外籍院士。他在包括人工智能領(lǐng)域取得的成就真是令人瞠目結(jié)舌！1975年，司馬賀憑借在人工智能領(lǐng)域的諸多貢獻(xiàn)獲得了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng)，不過(guò)此時(shí)他覺(jué)得計(jì)算機(jī)領(lǐng)域太沒(méi)挑戰(zhàn)了，就去研究心理學(xué)，于是又拿了心理學(xué)領(lǐng)域的三個(gè)重要獎(jiǎng)項(xiàng)：美國(guó)心理學(xué)會(huì)杰出科學(xué)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、美國(guó)心理學(xué)基金會(huì)心理科學(xué)終身成就獎(jiǎng)和美國(guó)心理學(xué)會(huì)終身貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。當(dāng)然，他也沒(méi)有放棄自己的經(jīng)濟(jì)學(xué)老本行，并于1978年獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
1986年3月，我國(guó)啟動(dòng)實(shí)施了“國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃”，也就是廣為人知的“863計(jì)劃”。在“863計(jì)劃”中，信息領(lǐng)域有一個(gè)主題是智能計(jì)算機(jī)，代號(hào)“863-306”，通過(guò)對(duì)智能計(jì)算機(jī)這一主題的深入研究，我國(guó)在高性能計(jì)算機(jī)、智能接口、智能應(yīng)用等方面取得了一批重大研究成果。更有價(jià)值的是，這為我國(guó)發(fā)展人工智能培養(yǎng)了一大批人才，奠定了較為堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。今天我國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域能夠占有一席之地，“863計(jì)劃”功不可沒(méi)。例如，在當(dāng)時(shí)人才和資金都很缺乏的情況下，研究人員克服困難研制出超級(jí)計(jì)算機(jī)“曙光一號(hào)”，顯著縮小了我國(guó)在這一領(lǐng)域與世界先進(jìn)水平的差距，后期又在“曙光一號(hào)”基礎(chǔ)上推出了“曙光1000”，為曙光的商業(yè)化打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
目前，我們所了解的人工智能似乎更多的是商業(yè)機(jī)構(gòu)在推進(jìn)，但實(shí)際上，高校和科研機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)研究為人工智能發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在我國(guó)人工智能發(fā)展過(guò)程中，一些高校和研究機(jī)構(gòu)發(fā)揮了非常重要的作用，北京大學(xué)、清華大學(xué)、吉林大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中科院等都在人工智能的某一方面作出了非常大的貢獻(xiàn)。例如，20世紀(jì)80年代在籌建智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室時(shí)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的“四大金剛”、自動(dòng)化系的“四大金剛”和“四小金剛”等學(xué)者合力一處，為今天清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域一枝獨(dú)秀奠定了基礎(chǔ)。又如，哈爾濱工業(yè)大學(xué)提出了“聲圖文”概念，即利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行聲音、圖像和文字的智能計(jì)算和識(shí)別，這讓哈工大在這一領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭。
在我國(guó)人工智能發(fā)展初期，還有一個(gè)有意思的背景是，在20世紀(jì)70年代末80年代初，很多人覺(jué)得“機(jī)器怎么會(huì)有智能呢”，因此需要在哲學(xué)意識(shí)形態(tài)上進(jìn)行辯論。這也導(dǎo)致很多研究者不用“人工智能”這一叫法，而是采用不易引起誤解的“智能模擬”一詞。
縱觀歷史，人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了多次顛覆性的技術(shù)變革過(guò)程，顯著影響了人類(lèi)的發(fā)展方向和進(jìn)程。目前，人工智能正處于蓬勃發(fā)展之中，這一技術(shù)很有可能改變我們社會(huì)的架構(gòu)和運(yùn)行的方式，在廣闊的領(lǐng)域引發(fā)革命性改變，并對(duì)社會(huì)、法律、哲學(xué)、道德和精神層面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。未來(lái)，重要的是如何引導(dǎo)人工智能發(fā)揮正面作用，規(guī)避其負(fù)面影響。我們或許無(wú)力也無(wú)法拒絕人工智能，但我們要為人工智能時(shí)代的來(lái)臨做好準(zhǔn)備，從而更好地適應(yīng)人工智能給我們帶來(lái)的影響。
（作者系北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士）
責(zé)任編輯：來(lái)芙萍
