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在位于浙江省建德市楊村橋鎮(zhèn)的草莓小鎮(zhèn)，工作人員巡察“數(shù)智草莓植物工廠”內(nèi)種植的草莓（2024年1月26日攝）翁忻旸 攝
飼喂監(jiān)控、外部環(huán)境監(jiān)測(cè)、奶牛發(fā)情提示……這樣的智能奶牛場(chǎng)在河北已建成774家，智能化率達(dá)93%。樂(lè)源牧業(yè)邯鄲有限公司總經(jīng)理趙允波說(shuō)，憑借智能設(shè)備，目前萬(wàn)頭牧場(chǎng)僅需21名工人，與2019年相比養(yǎng)殖規(guī)模翻了兩番，年產(chǎn)奶量提升約5%，智慧農(nóng)業(yè)助力牧場(chǎng)實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效。
我國(guó)農(nóng)村常住人口逐漸減少，未來(lái)誰(shuí)來(lái)種地的問(wèn)題急需解決。智慧農(nóng)業(yè)或?qū)⒊蔀榛卮鹞覈?guó)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)“主體之問(wèn)”的重要答案。
通過(guò)智慧化決策、自動(dòng)化控制、精準(zhǔn)化耕作實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)少人化、精細(xì)化，日益成為各地推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。不少地方開(kāi)展的智慧農(nóng)業(yè)實(shí)踐，已不限于技術(shù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用，而是逐漸深入到組織模式、產(chǎn)學(xué)研貫通各環(huán)節(jié)，將智慧農(nóng)業(yè)更廣泛地拉進(jìn)人們的視野之中。
不過(guò)，當(dāng)前的智慧農(nóng)業(yè)探索之路也面臨基礎(chǔ)設(shè)施跟不上、數(shù)據(jù)質(zhì)量待提升、“智慧”人才供不應(yīng)求的情況，需要調(diào)動(dòng)各類主體積極性，多方面破解重重關(guān)卡。
在四川省眉山市東坡區(qū)西南智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園，工作人員在采摘無(wú)土栽培的番茄（2024年2月11日攝）姚永亮 攝
智慧農(nóng)業(yè)實(shí)踐走向深處
在山東省，“90后”何石寶在連片的麥田下操控?zé)o人機(jī)巡田?！斑@能更高效地掌握田間情況，便于及時(shí)進(jìn)行田間管理?！彼f(shuō)。現(xiàn)在，何石寶一人就管理了1000畝地，結(jié)合應(yīng)用水肥一體化、深翻等農(nóng)業(yè)新技術(shù)，他種的地里，糧食產(chǎn)量連年保持高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。
何石寶是平原土地魯望農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司于2018年引入的首個(gè)“碩士農(nóng)場(chǎng)主”。這家公司32名年輕農(nóng)場(chǎng)主及相關(guān)工作人員中，碩士生達(dá)到9名。利用物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)、水肥一體化等先進(jìn)手段，這批“新農(nóng)人”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率普遍獲得大幅提升。
這背后，是當(dāng)?shù)貒@智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新組織方式，制定吸引高學(xué)歷人才從事智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的激勵(lì)機(jī)制，讓能人扎根田間地頭。
魯望公司總經(jīng)理張研生說(shuō)：“公司設(shè)置一年人才培養(yǎng)期，給予固定薪酬。后期根據(jù)管理土地的面積按月開(kāi)工資，將農(nóng)場(chǎng)實(shí)際種植利潤(rùn)減去基本工資，剩余的一半經(jīng)核算后，成為農(nóng)場(chǎng)主的績(jī)效獎(jiǎng)金。加上地方人才補(bǔ)貼，大學(xué)生農(nóng)場(chǎng)主年收入有10萬(wàn)元以上?！?/p>
2020年，魯望公司還成立了山東省首個(gè)“農(nóng)場(chǎng)主大學(xué)”，組織農(nóng)場(chǎng)主系統(tǒng)學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)知識(shí)、形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，建立糧食安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，幫助老百姓提高糧食產(chǎn)能。
圍繞“智慧”農(nóng)人開(kāi)展制度創(chuàng)新外，各地還圍繞“智慧”硬件基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)，未來(lái)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)決策或?qū)⑻娲斯そ?jīng)驗(yàn)決策，主導(dǎo)智能控制替代簡(jiǎn)單的時(shí)序控制，這將是智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。基于此，打通“數(shù)據(jù)孤島”，讓大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)深度融合，是解決農(nóng)業(yè)實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵。
2020年以來(lái)，浙江省聚力打造鄉(xiāng)村大腦，構(gòu)建起“11153”核心構(gòu)架，即數(shù)據(jù)歸集“一個(gè)倉(cāng)”、地理信息“一張圖”、功能服務(wù)“一個(gè)碼”、核心能力“五個(gè)庫(kù)”，全面支撐數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。目前，浙江省11個(gè)市、90個(gè)縣（市、區(qū)），實(shí)現(xiàn)省市縣三級(jí)全貫通“鄉(xiāng)村大腦”，日均訪問(wèn)量超120萬(wàn)次。
浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳農(nóng)機(jī)化與數(shù)字化處二級(jí)調(diào)研員陶忠良介紹，在面向用戶的可視化“三農(nóng)”地圖上，目前已梳理出主體、村莊、土地、產(chǎn)業(yè)等8類153個(gè)圖層，可為省市縣提供統(tǒng)一、權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)支撐。用戶只需掃一掃“浙農(nóng)碼”，就能進(jìn)入不同模塊。
在楊梅產(chǎn)地臺(tái)州市仙居縣，“鄉(xiāng)村大腦”集成了當(dāng)?shù)貤蠲樊a(chǎn)業(yè)地圖，數(shù)據(jù)精確到每一戶農(nóng)戶、每一株楊梅，為保險(xiǎn)、開(kāi)票等服務(wù)提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)保障。同時(shí)，種植面積、農(nóng)資采購(gòu)、還款記錄等還成了授信依據(jù)。
陶忠良表示，浙江省從源頭上統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、語(yǔ)言體系等，破除部門間數(shù)據(jù)藩籬，避免“各搞煙囪”，在當(dāng)?shù)夭璁a(chǎn)業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等領(lǐng)域，呈現(xiàn)出政府側(cè)與經(jīng)營(yíng)主體側(cè)、生產(chǎn)端與消費(fèi)端高效鏈接的良好態(tài)勢(shì)。
此外，在新農(nóng)人、新平臺(tái)賦能智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上，各地還加速破解理論實(shí)踐“兩張皮”現(xiàn)象，讓前沿技術(shù)離農(nóng)業(yè)更近。
在中科合肥智慧農(nóng)業(yè)谷有限責(zé)任公司，一臺(tái)土壤養(yǎng)分快檢設(shè)備半小時(shí)就能獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。行業(yè)傳統(tǒng)檢測(cè)平均需一個(gè)月，常難以滿足農(nóng)時(shí)需求。研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人陳翔宇說(shuō)，“2020年智慧農(nóng)業(yè)谷成立后，我們會(huì)聚多領(lǐng)域人才，形成建制化科研平臺(tái)，收集來(lái)自種植大戶的意見(jiàn)反饋，讓科研成果服務(wù)一線獲得了加速度”。
智慧農(nóng)業(yè)谷是中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院與合肥市長(zhǎng)豐縣人民政府聯(lián)合成立的國(guó)有企業(yè)，承接創(chuàng)新研究、產(chǎn)業(yè)孵化、基地實(shí)驗(yàn)等職能，旨在提出智慧農(nóng)業(yè)整體性解決方案。在破解科研與應(yīng)用“兩張皮”上，近年來(lái)他們探索出多項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)。
一是“雙任職”，讓科技研發(fā)有市場(chǎng)依據(jù)，讓科研人員有“退路”。胡宜敏是科研院所的一名副研究員，還是智慧農(nóng)業(yè)谷副總經(jīng)理。在這里，身跨兩種身份的職工近100名。胡宜敏說(shuō)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)薄、風(fēng)險(xiǎn)高，企業(yè)不愿貿(mào)然加大科技投入，智慧農(nóng)業(yè)谷的科研人才面向農(nóng)業(yè)場(chǎng)景做研發(fā)、與市場(chǎng)串聯(lián)，并保障他們“有退路”，激活了人才創(chuàng)新活力。
二是就地轉(zhuǎn)化使用，讓單一產(chǎn)品融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！跋x臉識(shí)別”、無(wú)酶熒光可視化農(nóng)殘快檢……一系列新研發(fā)產(chǎn)品在這里快速轉(zhuǎn)化應(yīng)用。目前智慧農(nóng)業(yè)谷產(chǎn)業(yè)園已孵化和吸引智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)40家，遍布產(chǎn)業(yè)全鏈條。這些企業(yè)互相優(yōu)先使用最新科研成果，目前已形成智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。
三是“研研結(jié)合”“研用結(jié)合”推動(dòng)集成創(chuàng)新。胡宜敏說(shuō)，在產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，企業(yè)底層數(shù)據(jù)開(kāi)放，便于形成協(xié)作關(guān)系。同時(shí)，生產(chǎn)基地以及參與科研試驗(yàn)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體會(huì)基于數(shù)據(jù)，對(duì)裝備和系統(tǒng)提出改進(jìn)意見(jiàn)，增加了集成創(chuàng)新的市場(chǎng)導(dǎo)向性和實(shí)踐適應(yīng)性。
智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展堵點(diǎn)待解
近年來(lái)，部分地方在智慧農(nóng)業(yè)的探索中取得了寶貴經(jīng)驗(yàn)，為今后的發(fā)展探尋前進(jìn)方向。但在部分偏遠(yuǎn)地區(qū)，由于地形因素導(dǎo)致地塊分散不集中，基礎(chǔ)設(shè)施尚待補(bǔ)強(qiáng)。比如在一些集中連片的大農(nóng)場(chǎng)，由于距離信號(hào)基站較遠(yuǎn)或有遮擋物等原因，通信信號(hào)仍不穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信待完善。
智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施有待補(bǔ)強(qiáng)是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的難題之一，除此之外，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展仍需邁過(guò)多道“坎”。
農(nóng)民戶均耕地面積小，小地塊耕作農(nóng)戶對(duì)土地進(jìn)行投入不劃算，社會(huì)化服務(wù)組織收取的托管費(fèi)不足以支撐投入。部分設(shè)備經(jīng)銷商表示，愿對(duì)農(nóng)田進(jìn)行智慧化嘗試的農(nóng)民基本為大戶。但部分種糧大戶擔(dān)憂農(nóng)民提前收回流轉(zhuǎn)土地，在硬件投入上有顧慮。
山東一家水產(chǎn)公司負(fù)責(zé)人以漁業(yè)舉例，傳統(tǒng)漁業(yè)屬勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，而智慧漁業(yè)要實(shí)現(xiàn)魚類行為識(shí)別、裝備自動(dòng)控制、無(wú)人化車間加工等，這些都是當(dāng)前一家一戶水產(chǎn)養(yǎng)殖無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。
受訪專家表示，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化程度仍有待提高是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需要邁過(guò)的一道“坎”，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)社會(huì)化組織發(fā)育程度仍處在初期階段，智慧農(nóng)業(yè)的潛力尚沒(méi)有完全釋放。
智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的另一道“坎”在數(shù)據(jù)層面。一方面，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集、利用不足。多位受訪專家告訴記者，當(dāng)前，市場(chǎng)尚未形成強(qiáng)大的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集第三方公司，各地智慧農(nóng)業(yè)的底層數(shù)據(jù)大量來(lái)自人工填報(bào)，數(shù)據(jù)質(zhì)量值得商榷，有效指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的數(shù)據(jù)仍較少。
“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集困難帶來(lái)的影響是根本性的?！焙嗣舯硎?，精準(zhǔn)決策依托可靠數(shù)據(jù)支撐，否則做出的農(nóng)業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)也難以有效發(fā)揮作用。
業(yè)內(nèi)專家介紹，目前，荷蘭的智能溫室大果番茄平均產(chǎn)量達(dá)到每平方米72公斤，國(guó)內(nèi)智能溫室的最高產(chǎn)量與之仍有差距，主要原因在于缺乏與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)場(chǎng)景相適應(yīng)的植物生長(zhǎng)環(huán)境調(diào)控模型算法，數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響模型算法的關(guān)鍵。
另一方面，我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺乏各類標(biāo)準(zhǔn)，不僅是不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、不同農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)，政府相關(guān)管理數(shù)據(jù)也缺乏可操作性的標(biāo)準(zhǔn)，客觀上造成了數(shù)據(jù)難以融合。2022年浙江省出臺(tái)全國(guó)首部公共數(shù)據(jù)領(lǐng)域的地方性法規(guī)《浙江省公共數(shù)據(jù)條例》，但全國(guó)層面目前還沒(méi)有針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的專門法律，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理暫時(shí)“無(wú)法可依”。
一家相關(guān)公司負(fù)責(zé)人表示：“我們通過(guò)衛(wèi)星遙感圖片結(jié)合實(shí)地測(cè)量，能看到區(qū)域內(nèi)所有地塊的作物生長(zhǎng)情況。但因?yàn)閿?shù)據(jù)沒(méi)有打通，不知道這塊地是誰(shuí)的，不知道他名下一共經(jīng)營(yíng)了多少畝地。我們根據(jù)光譜分析得出的一些趨勢(shì)性預(yù)測(cè)，也無(wú)法提供給有需要的群體，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)?！?/p>
此外，人才不足也制約了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。相關(guān)部門負(fù)責(zé)人表示，目前在我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和推廣應(yīng)用中，信息化實(shí)用人才供不應(yīng)求，影響智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和推廣應(yīng)用。
有學(xué)者表示，原因之一在于交叉學(xué)科教育的布局和引導(dǎo)人才下沉的體制機(jī)制尚在布局建設(shè)中。當(dāng)前無(wú)論是農(nóng)學(xué)本科生還是計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化這類交叉學(xué)科不夠了解，在實(shí)踐中面臨跨學(xué)科問(wèn)題。加上當(dāng)前高校畢業(yè)生在縣級(jí)層面就業(yè)意愿有待提高，導(dǎo)致基層相關(guān)人才更加缺乏。
多方發(fā)力破解現(xiàn)實(shí)難題
為破解各類難題，受訪專家、基層干部、企業(yè)負(fù)責(zé)人、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)業(yè)社會(huì)化組織負(fù)責(zé)人等不同人士，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，從不同角度給出具體建議。
例如，因地制宜統(tǒng)籌規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高決策的科學(xué)性和合理性，優(yōu)化資源配置，提高決策質(zhì)效。在傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從保障國(guó)家糧食安全角度出發(fā)，政府牽頭協(xié)調(diào)多家單位協(xié)同推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)所需基礎(chǔ)設(shè)施。在具體實(shí)施過(guò)程中，可將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目統(tǒng)籌規(guī)劃，在基礎(chǔ)設(shè)施完備地區(qū)優(yōu)先推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目。在實(shí)現(xiàn)水澆地較為困難的地區(qū)，推進(jìn)有機(jī)旱作與智慧農(nóng)業(yè)相結(jié)合，也可有效提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。
再如，優(yōu)化智慧農(nóng)業(yè)資源配置，在各領(lǐng)域、各層面鼓勵(lì)重點(diǎn)人群、重點(diǎn)企業(yè)開(kāi)展政策部署，激發(fā)各主體能動(dòng)性、積極性，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展更進(jìn)一步。
為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；剑茉L專家和基層干部認(rèn)為，在當(dāng)前發(fā)展階段，規(guī)?；?、集約化經(jīng)營(yíng)主體是智慧農(nóng)業(yè)的主要投資者和使用者，智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目應(yīng)更多圍繞這類經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展，為他們提供必要的資金補(bǔ)貼、政策傾斜。針對(duì)部分種糧大戶擔(dān)憂的流轉(zhuǎn)土地履約困境，可探索村集體居間作保等方式，培育農(nóng)民的履約意識(shí)和契約精神，讓更多大戶敢于在流轉(zhuǎn)合同期內(nèi)對(duì)土地進(jìn)行投入。同時(shí)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)將業(yè)務(wù)向智慧農(nóng)業(yè)方向延伸，出臺(tái)相關(guān)激勵(lì)政策。
為實(shí)現(xiàn)涉農(nóng)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)有效積累，從農(nóng)戶角度，新疆科百宏業(yè)科技有限公司負(fù)責(zé)人王海天說(shuō)，相關(guān)部門、智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)積極出臺(tái)鼓勵(lì)措施，提升農(nóng)戶協(xié)助數(shù)據(jù)采集積極性?！坝捎谌狈?duì)數(shù)據(jù)采集前景的有效認(rèn)識(shí)，農(nóng)戶往往缺乏協(xié)助數(shù)據(jù)采集積極性。我們可以探索企業(yè)和農(nóng)戶之間數(shù)據(jù)分紅的機(jī)制，鼓勵(lì)各類涉農(nóng)傳感器的安裝推廣，比如企業(yè)可以每年給協(xié)助收集數(shù)據(jù)、維護(hù)設(shè)備的農(nóng)民獎(jiǎng)勵(lì)部分農(nóng)資進(jìn)行激勵(lì)?！?/p>
從企業(yè)角度，相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，我國(guó)氣候多樣、地形復(fù)雜，部分地區(qū)一個(gè)縣內(nèi)還有多種小氣候，具體建模工作繁重，需要公司進(jìn)行大量的投入。因此，對(duì)基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的公司，給予充分的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。允許其對(duì)一地耕作模型在一定時(shí)間內(nèi)的獨(dú)享使用權(quán)，以鼓勵(lì)其進(jìn)行類似的數(shù)據(jù)積累和分析、應(yīng)用探索。
受訪專家提醒，政府歸集數(shù)據(jù)上應(yīng)避免貪大求全?！皵?shù)據(jù)是分層的，政府歸集數(shù)據(jù)的目的是為產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，要求企業(yè)讓渡‘過(guò)細(xì)的數(shù)據(jù)’，不利于保護(hù)企業(yè)收集數(shù)據(jù)的積極性?！?/p>
為鼓勵(lì)各主體統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)同建立涉農(nóng)數(shù)據(jù)的共享平臺(tái)，打通部門間的數(shù)據(jù)壁壘，受訪專家認(rèn)為可以從體制機(jī)制入手，建立一次采集、上傳共享、便利使用的數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析、使用生態(tài)鏈。建立國(guó)家層面統(tǒng)籌的涉農(nóng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理機(jī)制，建好涉農(nóng)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，依據(jù)科研院所、企業(yè)研發(fā)需求明確數(shù)據(jù)開(kāi)放獲取的權(quán)限，明確保密責(zé)任，加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的立法工作。
此外，還可以鼓勵(lì)有實(shí)力的大型公司積極進(jìn)軍布局統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，并逐步建立多方受益的利益聯(lián)系機(jī)制，讓投入的企業(yè)能夠長(zhǎng)期獲益。實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的“富礦富采”，多方共贏。
為培養(yǎng)跨學(xué)科人才，鼓勵(lì)專業(yè)人才下到基層，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授李道亮提出，優(yōu)化高?！叭r(nóng)”人才培養(yǎng)方式，錨定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方向，提升為農(nóng)服務(wù)能力。創(chuàng)新智慧農(nóng)業(yè)人才的跨學(xué)科培育方式，讓相關(guān)專業(yè)學(xué)生在校期間獲得足夠?qū)拸V的視野，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向有更加深入、準(zhǔn)確的理解。（記者許雄 水金辰 許舜達(dá) 葉婧 黃騰 郭雅茹 茍立鋒 趙鴻宇）
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