大連理工大學(xué)“村鎮(zhèn)社區(qū)新型連鎖集成采購服務(wù)系統(tǒng)”成果評價公告【2023（79號）】

供銷合作社科學(xué)技術(shù)成果評價公告【（2023）79號】

村鎮(zhèn)社區(qū)新型連鎖集成采購服務(wù)系統(tǒng)

2023年1月12日，受大連理工大學(xué)委托，中華全國供銷合作總社科技推廣中心作為供銷合作系統(tǒng)內(nèi)唯一受總社委托開展科技成果管理相關(guān)工作的機構(gòu)，按照科技部《科技成果評價辦法》，本著“科學(xué)、獨立、客觀、公正”的原則，組織七位相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍Α按彐?zhèn)社區(qū)新型連鎖集成采購服務(wù)系統(tǒng)”成果進(jìn)行了科技評價。

本次科技成果評價專家組，由中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授呂建軍，華北水利水電大學(xué)教授閆新慶，中原工學(xué)院教授李春雷，青島農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授馬龍波，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料集團公司高級工程師劉軍民，潛山市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所副研究員朱軍軍，中軟國際有限公司交付中心總經(jīng)理周齊心7位專家組成。

專家組經(jīng)評議認(rèn)為，成果針對當(dāng)前平臺對商超用戶需求捕捉不精準(zhǔn)、缺乏有效推薦的問題，提出了基于用戶聚類和商品聚類的混合協(xié)同過濾推薦算法，使用外部購買記錄，獲取用戶屬性對商品屬性的偏好矩陣，實現(xiàn)初步推薦；對用戶與商品雙重聚類，解決了用戶評價矩陣稀疏度高的問題；利用降噪算法，提升聚類效果；引入融合因子 ，結(jié)合用戶與商品聚類，獲取推薦集；利用基于商品的協(xié)同過濾，獲取關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦集，結(jié)合分類算法對用戶個性化的偏好賦權(quán)，獲取用戶個性化推薦集，實現(xiàn)對用戶多維度精準(zhǔn)推薦。利用層次分析法實現(xiàn)供應(yīng)商及其產(chǎn)品的質(zhì)量價格對比，研發(fā)供應(yīng)商及小商超信用評價系統(tǒng)，實現(xiàn)了信用有效評價，研發(fā)了銷量預(yù)測系統(tǒng)，準(zhǔn)確預(yù)測商超需求，實現(xiàn)個性化推薦。成果構(gòu)建了操作性強、準(zhǔn)確度高的村鎮(zhèn)社區(qū)集采技術(shù)體系，改變了以往人工經(jīng)驗式集采方式，提升了集采過程的信息化、智能化水平，為科學(xué)集采提供了指導(dǎo)依據(jù)。成果技術(shù)熟化程度高，達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，經(jīng)濟、社會效益顯著。

經(jīng)專家組全面審核，與會專家一致同意，由大連理工大學(xué)完成的“村鎮(zhèn)社區(qū)新型連鎖集成采購服務(wù)系統(tǒng)”通過科技成果評價。

中華全國供銷合作總社科技推廣中心

                                                                                               2023年2月6日