和機器化學(xué)家一樣年輕的，是研發(fā)團隊——其成員以朝氣蓬勃的“90后”“95后”為主。

“這群年輕人做出的東西比我想象的好得多，每一步的研究結(jié)果都超出預(yù)期?！绷_毅說。

例如，在早期的數(shù)據(jù)采集工作中，還是中國科大少年班學(xué)院本科生的肖恒宇、霍姚遠、馮超就表現(xiàn)出超強的研發(fā)能力。

剛開始，羅毅、江俊定期開討論會，為學(xué)生們提供指導(dǎo)。但在討論會上，他倆發(fā)現(xiàn)很多時候根本插不上話。之后經(jīng)常出現(xiàn)的場面是，學(xué)生熱火朝天地討論，老師在一旁安靜地聽、欣慰地看。

“不得不承認，信息科學(xué)時代，年輕人比我們的感覺更敏銳、理解力更強，他們的思維方式早就‘?dāng)?shù)字化’了?！庇谑?，羅毅與江俊達成一致——把最重要、最困難的事情交給年輕人去做。

結(jié)果證明，他們的決定是對的。

在機器化學(xué)家創(chuàng)建中，除了搭建數(shù)據(jù)庫外，肖恒宇還自學(xué)計算機軟件，開發(fā)出操作系統(tǒng)1.0版本。該操作系統(tǒng)既符合化學(xué)實驗的操作習(xí)慣，又能發(fā)揮機器人的自動化優(yōu)勢，還能嵌入智能模型。

近期，肖恒宇又將操作系統(tǒng)升級到2.0版本，實現(xiàn)了硬件即插即用、模型普適遷移和操作云端共享。

專業(yè)工程師看了該架構(gòu)都驚嘆不已：“類似的框架只在西門子智能實驗室看到過，只有經(jīng)驗豐富的工程師團隊花費很高成本才能開發(fā)出來?！?/p>

人工智能領(lǐng)域有一句話：有多少智能，背后就有多少人工。

培育“化學(xué)大腦”最重要的是賦予計算機理解物質(zhì)的能力。當(dāng)時，正在讀碩士研究生的張百成，沒日沒夜地標(biāo)注了幾個星期，文獻讀得頭昏腦漲，但完成的工作量微乎其微。

后來他改變“打法”，找了多位有專業(yè)背景的同學(xué)聯(lián)合作戰(zhàn)。他們一起構(gòu)建化學(xué)詞典、整理反應(yīng)數(shù)據(jù)，很快設(shè)計出第一代文獻閱讀系統(tǒng)，得到了第一批高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)。

“95后”趙路遠結(jié)合本科學(xué)的電子工程知識，主攻化學(xué)工作站改造。她記得，與師弟曹嘉祺一起編寫固體進樣儀器的驅(qū)動程序時，由于信息掌握不充分，無法準(zhǔn)確理解并調(diào)用儀器接口。他們多次咨詢國外廠商和代理商，得到的回應(yīng)都是“無可奉告”“商業(yè)機密”。

“后來，我們花了3個星期，重復(fù)做了3000次發(fā)送信號、等待反饋和記錄響應(yīng)實驗，逐步逆向試出底層控制邏輯，成功實現(xiàn)了對機器人的遠程控制?！壁w路遠說，國外廠商反過來主動聯(lián)系他們，想購買他們研發(fā)的驅(qū)動程序。

類似這樣的事，在機器化學(xué)家項目攻關(guān)中并不鮮見。

令江俊欣慰的是，這群年輕人從不以專業(yè)限制自己，而是主動學(xué)習(xí)、迎難而上，想方設(shè)法解決問題。

眼下，這群學(xué)生已成為實驗室的骨干，各有各的絕活兒。其中，肖恒宇正在設(shè)計集中式大規(guī)模機器科學(xué)家平臺，張百成在賦予機器人譜學(xué)智能，趙路遠在探索適配產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的化學(xué)工作站。

表現(xiàn)：科研能力超強

數(shù)千年來，人類在化學(xué)領(lǐng)域不斷解鎖物質(zhì)世界的奧秘，制造出許多令人驚嘆的物品和材料。

然而，化學(xué)又是一門需要一點“運氣”的學(xué)科。能產(chǎn)生反應(yīng)的物質(zhì)有很多，不同的量會帶來不同的結(jié)果。更關(guān)鍵的是，反應(yīng)釜完全是個“黑箱”，里面會發(fā)生什么、過程如何，在很多情況下是無法計算和計量的。

因此，在化學(xué)領(lǐng)域總有一些“無心插柳”的成果，也有一些“徒勞無功”的無奈。得到想要的結(jié)果，可能需要很長的時間。

機器化學(xué)家的誕生有望改變這一狀況。

江俊介紹，機器化學(xué)家通過機器人精準(zhǔn)的自動化操作能力，可以“不知疲倦”地執(zhí)行任務(wù)。與此同時，“化學(xué)大腦”同步進行量子化學(xué)仿真模擬，再融合理論大數(shù)據(jù)和實驗小數(shù)據(jù)產(chǎn)生具有預(yù)測能力的人工智能模型，最終得到算法預(yù)測、驗證全局最優(yōu)的實驗配方。

正是這種理實交融的研究范式，能夠從數(shù)百萬種可能的配方中迅速識別最佳組合，極大加速了新物質(zhì)的發(fā)現(xiàn)過程。

江俊以創(chuàng)制“高熵非貴金屬產(chǎn)氧催化劑”為例，展示機器化學(xué)家的超強能力。

高熵材料具有高混亂、高無序、高復(fù)雜度的特點，能提高能源電池的穩(wěn)定性，對新能源發(fā)展非常重要。如果按照以往的方法，科研人員要從29種非貴金屬元素中選出5種進行超過55萬種配比組合，“試錯”研究可能需要1400年。

而機器化學(xué)家通過閱讀1.6萬篇催化論文，自主遴選出5種非貴金屬元素，并融合2.5萬組理論計算數(shù)據(jù)和207組全流程機器實驗數(shù)據(jù)，建立并優(yōu)化預(yù)測模型，將創(chuàng)制周期縮短為5個星期。

體現(xiàn)機器化學(xué)家強大科研能力的，還有一項基于火星隕石的催化劑研究。

一直以來，火星移民是人類的夢想。實現(xiàn)這一夢想，首先要解決火星大氣中氧氣缺乏的難題。

就在前不久，機器化學(xué)家利用火星隕石成功創(chuàng)制出實用的產(chǎn)氧電催化劑。該成果在《自然-合成》發(fā)表后，引發(fā)了很大反響?！蹲匀弧肪W(wǎng)站相關(guān)文章認為，此項研究“為火星探測和地外文明探索提供了新的技術(shù)手段”。

江俊介紹，如果用人工方式做實驗，以5種不同的火星礦石作為原料，有超過376萬個配方的排列組合。按每個實驗驗證至少5小時計算，找到最佳配方可能需要2000年。而機器化學(xué)家只用了5個星期就做完了實驗。給出的優(yōu)化后催化劑配方，可以提供足夠的氧氣。

江俊等人親切地把機器化學(xué)家命名為“小來”，意味著開啟未來物質(zhì)科學(xué)探索的新紀(jì)元。它與人類智慧的結(jié)合將創(chuàng)建物質(zhì)科學(xué)全新的可能，引領(lǐng)人類在星辰大海中不斷拓寬知識的邊界。

江俊在機器化學(xué)家實驗室里調(diào)試操作指令。張大崗 攝

目標(biāo)：數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動的化學(xué)研究新范式

放眼全球，在機器化學(xué)家領(lǐng)域，目前只有英國格拉斯哥大學(xué)和中國科大實現(xiàn)了自動化文獻閱讀功能、英國利物浦大學(xué)和中國科大實現(xiàn)了機器人可移動性。最為重要的是，國外同行研發(fā)的同類產(chǎn)品均未實現(xiàn)文獻調(diào)研、合成、表征、測試、數(shù)據(jù)處理全流程，可進行的研究類型較為單一，離智能化尚有差距。

“這說明我國的機器化學(xué)家研發(fā)與國際同行處于并跑階段，并在某些方面具有領(lǐng)跑優(yōu)勢，發(fā)展?jié)摿薮??！苯≌f。

從機器化學(xué)家的成功經(jīng)驗看，羅毅認為，未來可以將科學(xué)工程化，把優(yōu)秀科研人員聚集在一起，以機器為載體，以數(shù)據(jù)為要素，做有組織的科研。

羅毅表示，他們的目標(biāo)是迅速擴大機器化學(xué)家這一技術(shù)平臺的規(guī)模，增強其能力，建成世界上最好的“化學(xué)醫(yī)院”。

“我們希望可以擴大平臺規(guī)模、多地聯(lián)動，建成不同形態(tài)的智能機器人，比如天上飛的、地上跑的、桌面微操作的機器人，日均完成萬次以上化學(xué)實驗操作，滿足航空航天、醫(yī)療衛(wèi)生、材料科學(xué)、化工原料、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的研發(fā)需求。”

目前，研發(fā)團隊正在賦予機器人對化學(xué)過程的感知、預(yù)判能力。“比如，賦予機器人譜學(xué)智能。以前是訓(xùn)練機器人如何做實驗，現(xiàn)在希望機器人通過譜學(xué)智能直接看到微觀世界的變化，這樣就能夠更快地預(yù)判化學(xué)變化，超越人對實驗的理解?！绷_毅說。

羅毅期待更多科研人員將重要的科學(xué)問題放到機器化學(xué)家這個平臺上，以提高科研效率、產(chǎn)出更多新成果。

“我們處在一個技術(shù)快速迭代的時代，要主動擁抱新技術(shù)，以積極開放的心態(tài)迎接世界的變化?！绷_毅這樣闡述團隊的終極目標(biāo)：創(chuàng)造出具備創(chuàng)造力的智能化學(xué)家，及早形成數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動的化學(xué)研究新范式。（記者王敏）

責(zé)任編輯：魏敏