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扎實推進人工智能與實體經濟的深度融合

發(fā)布日期:2020-07-14??瀏覽次數:1620
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核心提示:2016年,中國科學家首次提出AI 2.0概念。與傳統(tǒng)人工智能(AI 1.0)不同,AI 2.0是基于網絡空間發(fā)展的數據智能,即新一代人工智能。隨著包括交互式互聯(lián)網(Web 2.0)、物聯(lián)網、大數據、云計算、區(qū)塊鏈和5G在內的新一代信息技術的發(fā)展,網絡空間與物理和社會空間的互動和融合使數據和計算成為驅動經濟和社會發(fā)展的關鍵生產要
 2016年,中國科學家首次提出AI 2.0概念。與傳統(tǒng)人工智能(AI 1.0)不同,AI 2.0是基于網絡空間發(fā)展的數據智能,即新一代人工智能。隨著包括交互式互聯(lián)網(Web 2.0)、物聯(lián)網、大數據、云計算、區(qū)塊鏈和5G在內的新一代信息技術的發(fā)展,網絡空間與物理和社會空間的互動和融合使“數據和計算”成為驅動經濟和社會發(fā)展的“關鍵生產要素”,極大提升了社會生產力水平,人類社會開始步入智能經濟時代。

 

作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能屬于通用技術。就像前三次工業(yè)革命中的蒸汽機、電力和計算機一樣,通用技術只有通過賦能實體經濟,實現(xiàn)與經濟和社會深度融合,才能帶來經濟持續(xù)增長。在核心技術逐步成熟的條件下,如何推動人工智能與實體經濟的深度融合,催生新一輪科技創(chuàng)新浪潮的涌現(xiàn),實現(xiàn)社會生產力水平大幅度躍升,將決定和影響國家和地區(qū)經濟的國際競爭力和世界經濟發(fā)展格局。

 

一、作為通用技術的人工智能

 

科學技術是第一生產力,是人類經濟社會發(fā)展的永恒動力。從對經濟活動的影響程度看,科技創(chuàng)新包括兩種基本類型:局部技術和通用技術。局部技術是指發(fā)生在某一具體領域的技術,對經濟和社會產生的影響是局部、短期和漸進式的。而通用技術則是指具有廣泛應用領域的關鍵技術,對經濟和社會產生的影響是整體性的、長期的和激進式的。只有通用技術才能構成工業(yè)革命的基礎。例如,第一次工業(yè)革命的蒸汽機、第二次工業(yè)革命的電力和第三次工業(yè)革命的計算機技術。人工智能屬于典型的通用技術,對經濟和社會發(fā)展帶來的影響是革命性的。

 

通用技術通過創(chuàng)造“關鍵要素”實現(xiàn)與經濟社會發(fā)展的融合。“關鍵要素”是指一組由通用技術發(fā)展帶來的應用領域廣泛和可無限供給的廉價投入品,例如,電力、電機和芯片。“關鍵要素”可以被廣泛地運用于傳統(tǒng)產業(yè)改造,帶來經濟結構的變革和社會生產力水平的提升。人工智能創(chuàng)造的“關鍵要素”是“數據和計算”。圍繞著“關鍵要素”的產出和投入,智能經濟包括兩個基本組成部分:核心產業(yè)部門和融合產業(yè)部門。其中,核心產業(yè)部門是指人工智能科技產業(yè)化過程中創(chuàng)造的產業(yè)部門,例如,互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據、云計算、區(qū)塊鏈和5G產業(yè),產出為“數據和計算”。而融合產業(yè)部門則是指人工智能與經濟社會融合過程中創(chuàng)造的產業(yè)部門,以“數據和計算”為投入要素,例如,智能制造、新零售、智慧城市、智能交通和智能醫(yī)療。

 

核心產業(yè)部門和融合產業(yè)部門的良性互動或創(chuàng)新循環(huán)的形成,是智能經濟出現(xiàn)爆發(fā)式增長的前提和基礎。正是基于對人工智能通用技術本質特征的深刻認識,我國先后出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》。2019年3月19日,在中央全面深化改革委員會第七次會議上,習近平總書記指出,“促進人工智能和實體經濟深度融合,要把握新一代人工智能發(fā)展的特點,堅持以市場需求為導向,以產業(yè)應用為目標,深化改革創(chuàng)新,優(yōu)化制度環(huán)境,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內生動力,結合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點,探索創(chuàng)新成果應用轉化的路徑和方法,構建數據驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟形態(tài)。”

 

二、融合產業(yè)部門的發(fā)展

 

為了研究人工智能科技產業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢,中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院建立了一個包括797家中國人工智能骨干企業(yè)的數據庫。在797家樣本企業(yè)中,581家企業(yè)為融合產業(yè)部門企業(yè)。對581家企業(yè)研究表明,它們廣泛分布在十八個應用領域。其中,企業(yè)技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業(yè)數占比最高,分別為15.43%和9.66%。關鍵技術研發(fā)和應用平臺、新媒體和數字內容、智能醫(yī)療、智能硬件、科技金融、智能商業(yè)和零售和智能制造領域企業(yè)數占比相對較高,分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農業(yè)的占比最低,僅為0.75%。企業(yè)技術集成與方案提供和關鍵技術研發(fā)及應用平臺占比排名第一和第三位,說明在人工智能與實體經濟的融合發(fā)展過程中,技術集成和專用技術創(chuàng)新發(fā)揮著至關重要的作用。而智能機器人企業(yè)數排名第二則說明制造業(yè)的智能化是人工智能發(fā)展的迫切需求。

 

在581家人工智能樣本企業(yè)中,可獲得577家企業(yè)2019年的融資數據。通過577家企業(yè)所屬產業(yè)領域的融資額占比,可以看出哪些應用領域更受資本的青睞。從人工智能應用領域企業(yè)融資額的分布看,智慧零售、新媒體和數字內容、智慧金融類應用領域的融資額最高,占比分別為18.37%、15.96%和15.94%。除此以外,關鍵技術研發(fā)和應用平臺、智慧交通、智能硬件融資額占比在5%以上,屬于占比較高的應用領域。

 

在融合產業(yè)部門發(fā)展中,活躍度排名前五的企業(yè)分別是平安集團、蘇寧易購、小米、滴滴出行和九次方大數據。同盾科技、恒生電子、東方明珠、達實智能、海爾集團、華大基因和明略科技都屬于活躍度較高的融合產業(yè)部門企業(yè)。

 

而為融合產業(yè)部門企業(yè)提供技術、人力資本和資金支持的企業(yè)和機構主要包括五類:一是以華為、百度、騰訊、阿里云為代表的核心產業(yè)部門的人工智能平臺企業(yè)。平臺企業(yè)不僅為企業(yè)提供應用場景,而且提供技術和人力資本支持。二是以清華大學、北京大學、上海交通大學和浙江大學為代表的高校和科研院所,在為融合產業(yè)部門企業(yè)輸送大量人力資源的同時,提供技術支持。三是以英特爾、高通和英偉達為代表的跨國企業(yè),為融合產業(yè)部門企業(yè)提供包括芯片在內的核心硬件和基礎軟件服務。四是以紅杉資本中國、經緯中國和真格基金為代表的投資機構,為融合產業(yè)部門企業(yè)提供了資金支持。五是以中國聯(lián)通和中國移動為代表的網絡基礎服務供應商,為融合產業(yè)部門的發(fā)展提供基礎設施服務。

 

從技術、人力資本和投資關系看,人工智能開放創(chuàng)新平臺對融合產業(yè)部門的發(fā)展具有很強的輻射帶動作用,是融合產業(yè)部門關鍵技術、人力資本和投資者。除了平臺企業(yè),傳統(tǒng)行業(yè)的龍頭企業(yè)同樣是人工智能與實體經濟融合的重要推動者。依托在傳統(tǒng)產業(yè)中的技術和市場優(yōu)勢,通過與平臺、中小企業(yè)、大學和科研院所的合作,龍頭企業(yè)集成人工智能技術實現(xiàn)專用性技術積累。在融合產業(yè)部門發(fā)展中,國外企業(yè)、大學和科研院所同樣發(fā)揮著重要作用,是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。

 

三、推動融合產業(yè)部門發(fā)展需要創(chuàng)新思維

 

在工業(yè)化階段,通過成熟產品和標準化生產技術的引進,中國加速成長為世界制造業(yè)中心。而在高質量發(fā)展階段,無論是人工智能科技的產業(yè)化還是產業(yè)的智能化都要依賴自主創(chuàng)新。尤其是在人工智能與實體經濟的融合發(fā)展過程中,一系列互補性創(chuàng)新和專用性技術積累是推動經濟轉型升級的前提和基礎。運用人工智能改造和提升現(xiàn)有產業(yè),需要新思維和新舉措。尤其是不能把發(fā)展人工智能科技產業(yè)的工作重心僅僅放在招商引資上,而要堅定不移地實施創(chuàng)新驅動發(fā)展,努力構建和營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境和良好的營商環(huán)境。

 

第一,建設以產業(yè)智能化為導向的新型創(chuàng)新區(qū),加速科技創(chuàng)新資源的集聚,是推進融合產業(yè)發(fā)展的關鍵戰(zhàn)略舉措。從人工智能科技產業(yè)發(fā)展的前沿地區(qū)看,以產業(yè)智能化為導向的新型創(chuàng)新區(qū)在推進人工智能與實體經濟融合發(fā)展的過程中發(fā)揮著重要作用。與傳統(tǒng)的工業(yè)園區(qū)和高科技園區(qū)根本不同,新型創(chuàng)新區(qū)強調的不是物理空間,而是網絡空間的規(guī)劃和發(fā)展。在網絡空間發(fā)展的基礎上,通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的培育,推動人工智能與實體經濟的深度融合。

 

第二,開放應用場景是推動人工智能與實體經濟深度融合發(fā)展的前提。人工智能屬于通用技術,應用場景開放是實現(xiàn)互補性創(chuàng)新和專用性技術積累的基礎。

 

第三,數據生態(tài)的形成是人工智能技術在具體應用場景中運用的基本條件。新一代人工智能是數據智能,是建立在良好的數據生態(tài)基礎之上的。只有形成數據生態(tài)優(yōu)勢,才能順利推動人工智能與實體經濟的融合。

 

第四,加快包括5G在內的新型基礎設施的建設,助力人工智能與實體經濟的深度融合。在人工智能與實體經濟的融合發(fā)展過程中,需要新型基礎設施建設。從產業(yè)智能化的視角看,5G是包括智能制造在內的融合產業(yè)部門發(fā)展的基礎。

 

第五,人工智能與實體經濟的融合發(fā)展過程,不是簡單的拿來主義,而是需要一系列互補性創(chuàng)新和專用性技術積累作為支撐。例如,在人工智能與安防產業(yè)融合發(fā)展的過程中,包括視頻數據的結構化、智能攝像頭、智能芯片和邊緣計算在內的一系列互補性創(chuàng)新和專用技術的形成,是智能安防產業(yè)興起和發(fā)展的關鍵。在未來的發(fā)展中,我國的若干區(qū)域或城市將形成以優(yōu)勢融合產業(yè)部門集聚區(qū),成為人工智能科技產業(yè)發(fā)展的引領者。與之相伴隨的則是我國區(qū)域經濟發(fā)展新格局的形成。

(作者為南開大學經濟研究所所長,中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經濟學家)

 

天津日報

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