黨中央始終高度重視產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設，產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設改革實施以來，取得了一系列重要成就。

一是產(chǎn)業(yè)工人隊伍規(guī)模穩(wěn)定擴大。產(chǎn)業(yè)工人主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)和建筑業(yè)。近年來，我國宏觀就業(yè)形勢總體保持穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)工人隊伍規(guī)模穩(wěn)定擴大。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員的份額從2018年的18.88%上升到2022年的20.53%。

二是產(chǎn)業(yè)工人隊伍素質顯著提升。高素質的產(chǎn)業(yè)工人隊伍是發(fā)展實體經(jīng)濟和實現(xiàn)制造強國的基礎。近年來，國家實施技能提升行動等措施持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設，產(chǎn)業(yè)工人的技能水平和綜合素質明顯提高，涌現(xiàn)出一大批高技能人才和大國工匠。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，近年來，全國每年上千萬人次取得職業(yè)技能等級證書。此外國家每年安排大量財政補貼用于技能培訓，極大地提升了產(chǎn)業(yè)工人隊伍的技能素養(yǎng)。

三是產(chǎn)業(yè)工人隊伍的成長環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。在政府政策保障下，我國已基本形成政府、企業(yè)、工會和社會各方協(xié)同推進產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設的工作格局，為產(chǎn)業(yè)工人發(fā)展和成才創(chuàng)造了良好環(huán)境。以崗位技能為主的職業(yè)資格證書制度不斷完善，打通了產(chǎn)業(yè)工人在企業(yè)內(nèi)部和跨企業(yè)流動的職業(yè)發(fā)展通道。全社會形成了尊重技能、崇尚創(chuàng)造和鼓勵創(chuàng)新的社會氛圍，產(chǎn)業(yè)工人的工作熱情和創(chuàng)造力得到了強大的制度支撐。

當前，隨著以數(shù)字化、智能化和綠色化為主要特征的新型工業(yè)化持續(xù)推進，產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設正面臨新形勢新任務。特別是由生成式人工智能技術驅動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，正推動生產(chǎn)方式向數(shù)字化、智能化轉型，相應地需要產(chǎn)業(yè)工人完成技能置換、重組與創(chuàng)新，以更好適配人工智能時代的生產(chǎn)工作。

從理論上看，產(chǎn)業(yè)工人的技能要與經(jīng)濟中的通行技術相適配，因為技術進步與技能積累之間呈現(xiàn)鮮明的動態(tài)互補關系，這是工業(yè)革命以來產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)工人隊伍結構演進的基本規(guī)律。歷史經(jīng)驗表明，在新技術由企業(yè)引入生產(chǎn)過程的初期階段，企業(yè)采用技術的效果有限，因為產(chǎn)業(yè)工人尚缺乏適配新技術的技能儲備來擴大新技術的應用。隨著產(chǎn)業(yè)工人隊伍適配型技能儲備的提升，企業(yè)能夠更有效地利用新技術來開發(fā)新產(chǎn)品和優(yōu)化生產(chǎn)流程，技術和技能之間的互補性開始不斷提升生產(chǎn)效率。隨著市場競爭加劇和產(chǎn)業(yè)工人素質不斷提升，企業(yè)進一步投資下一代技術研發(fā)和開拓新市場的激勵越來越強。高素質的產(chǎn)業(yè)工人隊伍不僅能夠配合企業(yè)更有效利用現(xiàn)有技術，還能參與到新一代技術的開發(fā)和創(chuàng)新環(huán)節(jié)中，使經(jīng)濟形成一個可持續(xù)的“創(chuàng)新—新技術應用—技能提升”的正向循環(huán)。

基于上述分析不難推斷，在生成式人工智能技術通行的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新階段，產(chǎn)業(yè)工人的技能與智能機器協(xié)同分不開。由于不同工作場景的數(shù)字化和智能化技術嵌入程度不同，那些大量重復性、規(guī)則明確和標準化程度高的工作任務將由人工智能技術替代完成，原有崗位的工人要重新配置到新的崗位。而在人工智能技術的加持下，原有人力條件無法整合的生產(chǎn)環(huán)節(jié)和生產(chǎn)流程將實現(xiàn)復雜場景下的任務整合，相應的，不同崗位的產(chǎn)業(yè)工人也需要適應新形勢下的多任務整合工作。此外，隨著人工智能技術的廣泛應用，大量新產(chǎn)品和新服務得以開發(fā)出來并催生出了新的產(chǎn)業(yè)和市場，新的工作任務和工作崗位需求隨之產(chǎn)生?？傊?，在人工智能技術產(chǎn)業(yè)化應用進程中，產(chǎn)業(yè)工人的就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展前景不可避免地會受到影響。

新形勢下構建起通用技能和專用技能兼?zhèn)涞漠a(chǎn)業(yè)工人技能體系非常關鍵。通用型技能是指在不同行業(yè)不同崗位間具有廣泛適用性的技能，例如學習、溝通、合作等方面的技能。專用技能則是與特定行業(yè)特定崗位密切相關的技能，例如計算機編程技能、智能機器人操作技能等數(shù)字化技能，通常需要通過專業(yè)性較強的培訓和實踐才能獲得。通用技能有助于產(chǎn)業(yè)工人更好適應人工智能時代工作場景轉變，提高職業(yè)生涯靈活性，專用技能則有助于提升產(chǎn)業(yè)工人在具體崗位上的競爭力，兩者緊密結合才能確保產(chǎn)業(yè)工人找到合適的工作崗位。

增強宏觀政策與就業(yè)政策的協(xié)同聯(lián)動是完善產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的重要前提，因為實現(xiàn)高質量充分就業(yè)才能真正發(fā)揮產(chǎn)業(yè)工人技能的社會價值。要堅持就業(yè)優(yōu)先，將高質量充分就業(yè)目標納入宏觀政策目標體系。財政政策要將財政支出重點向有利于產(chǎn)業(yè)工人就業(yè)的領域傾斜，尤其是制造業(yè)和建筑業(yè)等吸納產(chǎn)業(yè)工人就業(yè)比重大的行業(yè)部門。要將產(chǎn)業(yè)工人的高質量充分就業(yè)目標置于金融政策、土地政策和產(chǎn)業(yè)政策落地執(zhí)行的優(yōu)先位置。應優(yōu)先選擇能夠創(chuàng)造更多產(chǎn)業(yè)工人就業(yè)的產(chǎn)業(yè)和項目，重點支持吸納就業(yè)規(guī)模大的中小企業(yè)的發(fā)展，不斷培育新的就業(yè)增長點，創(chuàng)造更多就業(yè)機會。

建立健全跨地區(qū)、跨行業(yè)和跨系統(tǒng)的技能學習交流機制是完善產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的關鍵環(huán)節(jié)，因為產(chǎn)業(yè)工人的跨行業(yè)重新配置是人工智能時代的重要趨勢?，F(xiàn)代技術更新速度加快，產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，產(chǎn)業(yè)鏈延伸日益復雜，客觀要求產(chǎn)業(yè)工人具備跨學科、跨行業(yè)和跨領域的知識技能儲備。要建立跨地區(qū)、跨行業(yè)和跨系統(tǒng)的學習交流機制，必須要發(fā)揮政府的引導作用，鼓勵和支持地區(qū)之間建立技能培訓合作機制；鼓勵跨行業(yè)協(xié)會和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等組織開展廣泛性的行業(yè)技能競賽和技術交流等活動，促進跨行業(yè)的技術共享和技術協(xié)同創(chuàng)新；搭建一個全覆蓋的開放共享的數(shù)字化學習平臺，提供系統(tǒng)性在線課程和知識問答等數(shù)字化服務，增強產(chǎn)業(yè)工人學習的系統(tǒng)性。

提高勞動收入在國民收入初次分配中的比重是完善產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的有力保障，因為提高產(chǎn)業(yè)工人的勞動收入是工人積極自主開展職業(yè)學習的激勵源泉。堅持多勞者多得、技高者多得、創(chuàng)新者多得，能夠讓產(chǎn)業(yè)工人切實感受到有技能含量的勞動得到社會認可，從而增強產(chǎn)業(yè)工人的獲得感，激發(fā)干事創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生動力。通過提高勞動收入增強產(chǎn)業(yè)工人的經(jīng)濟能力，從而實現(xiàn)勞動技能提升、勞動生產(chǎn)率提高和勞動收入增長的良性循環(huán)，有助于更高效地提升產(chǎn)業(yè)工人人力資本投資和主動學習技能的意愿。

（作者單位：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學國家對外開放研究院）

責任編輯：劉伊桐